机器学习作为服务市场概述
随着科学和技术的进步,特别是在机器学习方面,组织需要采用更全面的分析策略,而不是基本的分析,因为需要分析大量的数据。机器学习借鉴了许多研究领域——人工智能、数据挖掘、统计和优化。
随着对新的计算技术的需求的出现,机器学习作为服务市场已经从过去的组织需要关键的、可靠的和更快的方法来从已有的数据中学习并提供洞察。人工智能的发展使研究人员能够采用新的迭代模型进行机器学习,当这些模型接触到新数据时,它们能够独立学习。
许多组织正在采用机器学习服务(MLaaS),而不是内部开发,这是由于各种组织挑战,如人才稀缺等,以及数据挑战,如需要可靠和高质量的数据。这些组织还面临着基础设施的挑战,比如缺乏适当的存储设施和计算硬件。
市场驱动因素和挑战
机器学习作为服务(MLaaS)市场的主要市场驱动因素增加了可用数据的数量和多样性,需要对这些数据进行定性研究。机器学习作为服务市场的另一个驱动因素是数据存储变得更加实惠和便宜。
机器学习即服务市场(MLaaS)的另一个主要市场驱动力是推荐系统,它被广泛应用于各个行业,最著名的是在线购物网站,它帮助组织通过发现新的和相关的优惠,从而加强客户关系和提高业务销售额,从而对客户行为有更深入的了解。万博手机登录网
驱动机器学习作为服务市场(MLaaS)的另一个主要因素是,一些组织需要在机器学习模型提供最佳预测的实时过程中做出重要决策。
许多组织采用机器学习作为服务(MLaaS)的最大挑战是“冷启动”问题,其中他们缺乏提供建议所需的历史数据,而在组织中首先创建一个缺乏反馈的测试用户的反应,以便做出进一步的建议,可以随着时间的推移改进。
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市场概述
北美地区在机器学习服务市场中占据主导地位,这是因为北美地区的大型企业和初创公司的需求不断增长,西欧紧随其后。预计亚太地区在预测期内将以更快的速度增长。
主要市场参与者
机器学习作为服务市场的一些主要参与者包括谷歌、亚马逊网络服务、IBM公司、微软公司、SAS研究所公司、BigML公司、datarrobot公司、FICO (Fair Isaac公司)、Yottamine Analytics有限责任公司和Algolytics。
该报告详尽地分析了
- 全球机器学习服务细分市场
- 全球机器学习服务市场动态
- 2015 - 2016年历史实际市场规模
- 全球机器学习服务市场规模及2017年至2027年的预测
- 生态系统分析
- 全球机器学习服务市场当前的趋势/问题/挑战
- 竞争&公司涉及技术
- 价值链
- 全球机器学习服务市场的驱动和制约因素
对全球机器学习服务市场的区域分析包括以下区域的这些技术的发展
- 北美
- 我们
- 加拿大
- 拉丁美洲
- 阿根廷
- 墨西哥
- 巴西
- 拉丁美洲其他国家
- 欧洲
- 西欧
- 德国
- 法国
- 英国
- 意大利
- 西班牙
- 北欧国家
- 比荷卢经济联盟
- 西欧其他国家
- 东欧
- 波兰
- 俄罗斯
- 东欧其他国家
- 亚太地区
- 澳大利亚和新西兰(A&NZ)
- 中国
- 印度
- 东盟
- 亚太其他地区
- 日本
- 中东和非洲
- 海湾合作委员会国家
- 北非
- 南非
- 剩下的是
该报告汇集了行业分析师的第一手信息、定性和定量评估、行业专家和整个价值链的行业参与者的投入。该报告对母公司市场趋势、宏观经济指标和管理因素以及各细分市场的吸引力进行了深入分析。该报告还描绘了各种市场因素对细分市场和地理位置的定性影响。
全球机器学习服务市场:细分
全球机器学习服务市场根据市场类型、垂直方向和区域进行细分。
在类型的基础上,可以将全球机器学习服务市场划分为
- 监督式学习
- 无监督学习
- 半监督学习
- 强化学习网络
- 移动
在垂直全球的基础上,机器学习服务市场被分割成
- BFSI
- 政府
- 医疗保健
- 零售
- 能源
- 运输
- 其他人
根据区域划分,将全球机器学习服务市场划分为
- 北美
- 拉丁美洲
- 东欧
- 西欧
- 亚太地区(不包括日本)
- 日本
- 中东和非洲(MEA)