智能农业解决方案市场概况
[164页报告]根据未来市场洞察(FMI)，全球狗万正网地址智慧农业解决方案市场预计2021年至2031年的复合年增长率为10.3%。随着自动化和智能技术对精准农业和更好的产量质量的需求不断增加，对智能农业解决方案的需求预计将会上升。
FMI估计，智能农业解决方案的销售额可能在2021年达到132亿美元。随着现代农业工具中人工智能(AI)和物联网(IoT)的融合，对智能农业解决方案的需求将会增长。根据FMI的数据，农业智能农业解决方案的需求将占整个农业市场的12%。
属性 |
细节 |
2021年智能农业的市场规模 |
132亿美元 |
2020-2021年(同比增长) |
~ 6.8% |
2021年顶级玩家分享 |
~ 32.1% |
CAGR (2021 - 2031) |
~ 10.3% |
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2016-2020年智能农业解决方案市场展望与2021-2031年增长预测对比
全球农业部门越来越多地采用精准农业和智能农业系统，预计将推动市场。根据未来市场观狗万正网地址察，全球智能农业解决方案的市场规模预计将增长10.3%的复合年增长率在2021年到2031年之间。
实施先进技术等人工智能(AI)机器学习(ML)和物联网(IoT)在现代农业产品方面将推动扩大空间。对此，智能农业解决方案的销量有望超越132亿美元在2021年。
印度、中国、澳大利亚和日本等国家农业5.0技术的出现，以及数字农业平台的引入，将为智能农业解决方案提供商创造有利可图的增长机会。
根据FMI，全球市场同比增长6.8%在2020年到2021年之间。中等规模的特定农业解决方案供应商正在利用成像无人机和技术为精准农业提供解决方案。智能技术在农业领域的高度融合，将为市场的增长创造有利环境。
此外，一些领先的市场参与者正在提供智能农业统计数据和数据，以帮助农民最大限度地提高产量限制和提高资产利用率。例如，2019年11月，天宝宣布推出GFX-350，这是一款基于android的显示器，适用于农场的自动转向应用程序控制。该技术与NAV-500和NAV-900制导系统相结合，满足不同用户精度需求。
智能农业解决方案市场的这种发展将推动市场的增长。
人工智能(AI)在智慧农业解决方案中的应用范围是什么?
采用无人机、GPS、传感器技术等现代技术将确保农业企业获得丰厚的收入。智能农业技术中的人工智能集成为农民提供了所需灌溉水量和提高作物整体质量的有益投入。
基于传感器和基于地图的可变速率技术的发展导致更多地采用智能农业解决方案，因为农民旨在减少对化学品的依赖以提高作物产量。
随着人工智能在农业领域的应用，智能农业解决方案的销量预计将会增加。反过来，这将为智能农业解决方案提供商创造增长机会。
精准农业如何影响智能农业系统的销售?
随着对有机食品需求的增加和城市化进程的加快，对精准农业的需求激增。为了减少自然资源的浪费和提高作物质量，全球各地的农民都在采用精准农业应用。
集成人工智能、机器学习和数据分析等技术来检测气候变化和采收期，以提高生产效率。
精准农业的采用，尤其是在印度、中国、澳大利亚和日本，正在推动对智能农业解决方案的需求。通过使用基于传感器的可变速率技术，农民可以优化和数字化管理农场，提高作物产量。
随着无人机和人工智能农业技术的普及，精准农业的出现有望提振市场。此外，农民正在采用智能温室等技术来减少碳足迹。
智能温室使用执行器、传感器和气候监测系统等技术来优化生长条件。全球各国政府也都倾向于采用智能温室，因为它通过减少虫害和预防疾病爆发来提供多种健康益处。
这些技术的采用将推动智能农业解决方案市场的增长。
无论是分析
印度智能农业解决方案市场将呈现强劲增长吗?
印度是全球主要农产品出口国之一。根据印度品牌资产基金会的数据，印度58%以上的人口生计依赖农业，在农业生产、消费和出口国方面排名第五。
根据未来市场洞狗万正网地址察，印度被确定为智能农业解决方案市场的主要出口国和生产国。
农业部门的强劲扩张和对精准农业自动化需求的不断增长，预计将为印度智能农业解决方案提供商创造有利可图的增长机会。
20财年，印度园艺作物产量估计为3.266亿吨，增加了581万吨。随着作物产量的增加，到2025年，印度农业部门的价值估计将达到240亿美元。
印度已经被认定为全球农业大国。由于全球化，精准农业的采用以及GPS和智能手机的普及预计将重塑印度农业部门的面貌。有利的政府政策和it技术初创公司的出现预计将有助于市场的增长。
农民越来越多地采用空中无人机和传感器监测系统，以提高作物产量，减少作物损害和虫害。这些进步主要体现在特伦加纳邦、马哈拉施特拉邦和中央邦等邦。
印度政府还采用并提供气候信息服务和供应链管理服务，以便提前提醒农民关于收获和价格预测的信息。农业领域的这些进步预计将促进印度智能农业解决方案市场的发展。
中国智慧农业解决方案市场的驱动力是什么?
在预测期内，中国有望成为除日本以外亚太地区最具吸引力的市场。根据FMI, APEJ智能农业解决方案市场在2021年至2031年之间的年复合增长率可能超过13.7%。
中国是世界上最大的经济体之一，拥有最大的农业部门之一。中国有23个省，5个自治区和4个直辖市，被全球智能农业解决方案提供商确定为最大的市场之一。
作为人口最多的国家之一，中国的农作物产量非常高。小农和本地智能农业解决方案提供商的出现刺激了中国农业部门的扩张。
政府在中国表示，采用智能和现代技术来增加作物产量和改善产量质量有望蓬勃发展。采用GPS智能无人机、传感器技术等技术手段，解放人力，提高生产效率。
此外，拼多多、XAG农业公司等领先企业的存在有利于市场的增长。优惠政策和领先农业高科技公司的投资正在加速智能农业解决方案市场的销售。
例如，2020年5月，中国领先的电子商务公司拼多多举办了一场农业技术比赛，旨在帮助改善和发展中国的农业产业。这些竞争鼓励采用AI和ML来提高作物生产力。
优胜者团队获得了拼多多农业科技研究基金的研究资助，并有机会在云南省的一个多多农场帮助实施，以及进一步的学术和商业支持。大量此类举措以及农业科技初创企业的崛起预计将提振市场。
为什么澳大利亚对智能农业解决方案的需求在增加?
根据FMI，澳大利亚是全球四大智能农业解决方案出口国之一。该国的增长是由澳大利亚农业部门越来越多地采用自动化驱动的。
不断增加的作物产量和农业部门的技术进步正在改善澳大利亚智能农业解决方案市场的增长。根据农业部的数据，到2021年，澳大利亚的农业产量预计将超过730亿美元。
根据澳大利亚联邦议会的规定，该国的农民正在采用空中无人机、传感器监测系统和可变速率技术等新技术，以提高作物产量生产力，减少作物损害。
该国精准农业的出现和自然资源的可用性正在蓬勃发展农业产业，加速智能农业解决方案的销售。在这种技术进步的支持下，澳大利亚有望成为最有利可图的智能农业解决方案市场之一。
Category-wise见解
智能农业解决方案硬件需求为何不断增长?
根据研究，智能农业解决方案市场中组件细分市场的硬件子细分市场预计将占比超过50％全球市场份额。在农业活动中越来越多地采用无人机以提高作物生产力是推动该领域增长的主要因素。
此外，智能手机的集成以及在传感器监控系统和GPS测距系统中采用人工智能来监控和管理精准农业中的农场，将促进该领域的增长。
由于精准农业对自动化的需求激增，智能农业解决方案提供商正在推出新产品，如带有GPS和空中气候探测的无人机，以扩大客户基础。
例如，在2021年11月，领先的农业机器人和人工智能智能农业解决方案提供商XAG推出了其V40和P40农业自主无人机，可以在农场进行测绘、喷洒和广播，支持农民向气候智能实践过渡，减少碳足迹。
为什么可变利率技术最受欢迎?
可变速率技术(VRT)是智能农业解决方案市场中备受追捧的应用之一。它被农民和农业解决方案提供商广泛采用，用于精准农业。
由于该技术的重点是通过传感器、地图和间隙自动化应用材料，以提高作物产量，预计可变速率技术的采用将激增。根据FMI的数据，可变利率技术部门预计将创下近最高的增长13.4%的复合年增长率到2031年。
VRT广泛应用于精准农业，通过集成在传感器和基于地图的应用程序中的人工智能来改善和管理管理区域。基于传感器和基于地图的VRT也用于优化产量，同时减少浪费产品的数量。
竞争格局
智能农业解决方案市场的主要参与者正专注于为精准农业开发先进的解决方案，以获得竞争优势。一些主要参与者正在投资中小型农业解决方案提供商，以扩大其产品组合。
根据FMI，约翰迪尔、天宝、Topcon定位系统和DeLaval被确定为智能农业解决方案市场的前四名参与者。预计到2021年，它们将占据全球近32.1%的市场份额。市场最近的一些发展是:
- 2021年1月，约翰迪尔通过增加工作计划，为农民提供改善和管理农场的服务，增强了其数字化运营中心，以实现精准农业和更高的产量。这一进步还有助于农民通过分析数据来设置、计划和监控他们的田间工作。
- 2021年11月，天宝宣布其天宝CenterPoint®RTX校正服务取得重大进展，为农民提供更短时间内易于使用的卫星传送校正和RTK水平性能。随着新推出的天宝®NAV-900™控制器用于机器引导应用，农民可以在不到5分钟的时间内完成2.5厘米精度的田间工作，而过去则需要20分钟。
报告范围
属性 |
细节 |
预测期 |
2021 - 2031 |
可供使用的历史数据 |
2016 - 2020 |
市场分析 |
价值10亿美元 |
主要涵盖地区 |
北美，拉丁美洲，西欧，东欧，亚太地区(不包括日本，日本和MEA) |
主要覆盖国家 |
美国、加拿大、巴西、墨西哥、德国、英国、法国、意大利、西班牙、北欧、俄罗斯、波兰、中国、印度、泰国、印度尼西亚、澳大利亚和新西兰、日本、海湾合作委员会国家、北非、南非等。 |
所涵盖的主要细分市场 |
组件、应用程序和区域 |
主要公司简介 |
|
定价 |
可随时索取 |
智能农业解决方案分类市场
组件类型:
- 硬件
- 传感器监控系统
- 智能检测系统
- 启用GPS的测距系统
- 无人驾驶飞机
- 软件
- 服务
- 气候资讯服务
- 供应链管理服务
- 其他(系统集成、维护及咨询服务)
应用程序:
- 机械自动引导控制
- 拖拉机碰撞与障碍物检测
- 机械安全及参数监测“，
- 可变速率技术
- 楼宇及处所监察
地区
- 北美
- 拉丁美洲
- 西欧
- 东欧
- 亚太地区(日本除外)
- 中东和非洲
- 日本
常见问题
预计2021年全球智能农业解决方案市场估值将达到132亿美元左右。
2016年至2020年，全球智能农业解决方案市场以5.7%的复合年增长率增长。
尖端技术、农业5.0和精准农业的出现，加上人工智能(AI)和物联网(IoT)等先进技术的集成，是推动智能农业解决方案销售的因素。
全球智能农业解决方案市场的顶级参与者预计将占据总市场份额的32.1%左右。
根据未来市场洞狗万正网地址察，印度、美国、中国和日本被确定为智能农业解决方案的主要生产国。
在预测期内，北美对智能农业解决方案的需求预计将以8.5%的复合年增长率显著增长。
2021年至2031年期间，欧洲智能农业解决方案的销售预计将以9.2%的复合年增长率增长。
到2021年，韩国和日本预计将分别占据约12.2%和28.7%的全球市场份额。
目录
1.执行概要
2.使用的假设和首字母缩写
3.研究方法
4.智能农业解决方案市场概况
4.1.简介
4.1.1.市场的定义
4.1.2.市场分类
4.2.全球智能农业解决方案市场趋势
4.3.市场动态
4.3.1.司机
4.3.2.限制
4.3.3.价值链
4.4.2020-2031年全球智能农业解决方案市场预测
4.4.1.市场规模及价值预测
4.4.2.年度增长预测
4.4.3.绝对的机会
4.5.全球智能农业解决方案快照，2020年
4.5.1.按组件划分的市场份额
4.5.2.应用市场份额
4.5.3.各地区市场份额
5.全球智能农业解决方案市场分析，按组件
5.1.简介
5.1.1.按成分分列的年增长率比较
5.1.2.基点份额(BPS)分析，按成分
5.2.硬件
5.2.1.绝对的机会
5.2.2.市值预测
5.2.2.1.传感器监控系统
5.2.2.2.智能检测系统
5.2.2.3.启用GPS的测距系统
5.2.2.4.无人驾驶飞机
5.2.3.软件
5.2.3.1.绝对的机会
5.2.3.2.市值预测
5.2.4.服务
5.2.4.1.绝对的机会
5.2.4.2.市值预测
5.2.4.2.1.气候资讯服务
5.2.4.2.2.供应链管理服务
5.2.4.2.3.其他(系统集成、维护和咨询)
5.3.市场吸引力分析，按成分
6.全球智能农业解决方案市场分析，按应用
6.1.简介
6.1.1.按应用分列的年度增长比较
6.1.2.基点份额(BPS)分析，按应用程序
6.2.机械自动引导控制
6.2.1.绝对的机会
6.2.2.市值预测
6.3.拖拉机碰撞与障碍物检测
6.3.1.绝对的机会
6.3.2.市值预测
6.4.机械安全及参数监测“，
6.4.1.绝对的机会
6.4.2.市值预测
6.5.可变速率技术
6.5.1.绝对的机会
6.5.2.市值预测
6.6.楼宇及处所监察
6.6.1.绝对的机会
6.6.2.市值预测
6.7.市场吸引力分析，按应用
7.全球市场分析，按地区
7.1.简介
7.1.1.各地区同比增长比较
7.1.2.基点份额(BPS)分析，按地区
8.北美智能农业解决方案市场分析
8.1.简介
8.1.1.北美市场价值预测
8.1.2.按国家分列的年度增长比较
8.1.3.基点份额(BPS)分析，按国家
8.2.各国市场价值预测
8.2.1.美国
8.2.2.加拿大
8.3.市场价值预测组件
8.3.1.硬件
8.3.1.1.传感器监控系统
8.3.1.2.智能检测系统
8.3.1.3.启用GPS的测距系统
8.3.1.4.无人驾驶飞机
8.3.2.软件
8.3.3.服务
8.3.3.1.1.气候资讯服务
8.3.3.1.2.供应链管理服务
8.3.3.1.3.其他(系统集成、维护和咨询)
8.4.应用市场价值预测
8.4.1.机械自动引导控制
8.4.2.拖拉机碰撞与障碍物检测
8.4.3.机械安全及参数监测“，
8.4.4.可变速率技术
8.4.5.楼宇及处所监察
8.5.市场吸引力分析
8.5.1.按国家
8.5.2.通过组件
8.5.3.通过应用程序
8.6.驱动与约束碰撞分析
9.拉丁美洲智能农业解决方案市场分析
9.1.简介
9.1.1.拉丁美洲市场价值预测
9.1.2.按国家分列的年度增长比较
9.1.3.基点份额(BPS)分析，按国家
9.2.各国市场价值预测
9.2.1.巴西
9.2.2.墨西哥
9.2.3.拉丁美洲其他地区
9.3.市场价值预测组件
9.3.1.硬件
9.3.1.1.传感器监控系统
9.3.1.2.智能检测系统
9.3.1.3.启用GPS的测距系统
9.3.1.4.无人驾驶飞机
9.3.2.软件
9.3.3.服务
9.3.3.1.1.气候资讯服务
9.3.3.1.2.供应链管理服务
9.3.3.1.3.其他(系统集成、维护和咨询)
9.4.应用市场价值预测
9.4.1.机械自动引导控制
9.4.2.拖拉机碰撞与障碍物检测
9.4.3.机械安全及参数监测“，
9.4.4.可变速率技术
9.4.5.楼宇及处所监察
9.5.市场吸引力分析
9.5.1.按国家
9.5.2.通过组件
9.5.3.通过应用程序
9.6.驱动与约束碰撞分析
10.西欧智能农业解决方案市场分析
10.1.简介
10.1.1.西欧市场价值预测
10.1.2.按国家分列的年度增长比较
10.1.3.基点份额(BPS)分析，按国家
10.2.各国市场价值预测
10.2.1.德国
10.2.2.法国
10.2.3.英国
10.2.4.西班牙
10.2.5.意大利
10.2.6.西欧其他国家
10.3.市场价值预测组件
10.3.1.硬件
10.3.1.1.传感器监控系统
10.3.1.2.智能检测系统
10.3.1.3.启用GPS的测距系统
10.3.1.4.无人驾驶飞机
10.3.2.软件
10.3.3.服务
10.3.3.1.1.气候资讯服务
10.3.3.1.2.供应链管理服务
10.3.3.1.3.其他(系统集成、维护和咨询)
10.4.应用市场价值预测
10.4.1.机械自动引导控制
10.4.2.拖拉机碰撞与障碍物检测
10.4.3.机械安全及参数监测“，
10.4.4.可变速率技术
10.4.5.楼宇及处所监察
10.5.市场吸引力分析
10.5.1.按国家
10.5.2.通过组件
10.5.3.通过应用程序
10.6.驱动与约束碰撞分析
11.东欧智能农业解决方案市场分析
11.1.简介
11.1.1.东欧市场价值预测
11.1.2.按国家分列的年度增长比较
11.1.3.基点份额(BPS)分析，按国家
11.2.各国市场价值预测
11.2.1.俄罗斯
11.2.2.波兰
11.2.3.东欧其他国家
11.3.市场价值预测组件
11.3.1.硬件
11.3.1.1.传感器监控系统
11.3.1.2.智能检测系统
11.3.1.3.启用GPS的测距系统
11.3.1.4.无人驾驶飞机
11.3.2.软件
11.3.3.服务
11.3.3.1.1.气候资讯服务
11.3.3.1.2.供应链管理服务
11.3.3.1.3.其他(系统集成、维护和咨询)
11.4.应用市场价值预测
11.4.1.机械自动引导控制
11.4.2.拖拉机碰撞与障碍物检测
11.4.3.机械安全及参数监测“，
11.4.4.可变速率技术
11.4.5.楼宇及处所监察
11.5.市场吸引力分析
11.5.1.按国家
11.5.2.通过组件
11.5.3.通过应用程序
11.6.驱动与约束碰撞分析
12.亚太地区(不包括日本)智能农业解决方案市场分析
12.1.简介
12.1.1.西欧市场价值预测
12.1.2.按国家分列的年度增长比较
12.1.3.基点份额(BPS)分析，按国家
12.2.各国市场价值预测
12.2.1.中国
12.2.2.印度
12.2.3.东盟国家
12.2.4.澳大利亚和新西兰
12.2.5.亚太经合组织其他成员
12.3.市场价值预测组件
12.3.1.硬件
12.3.1.1.传感器监控系统
12.3.1.2.智能检测系统
12.3.1.3.启用GPS的测距系统
12.3.1.4.无人驾驶飞机
12.3.2.软件
12.3.3.服务
12.3.3.1.1.气候资讯服务
12.3.3.1.2.供应链管理服务
12.3.3.1.3.其他(系统集成、维护和咨询)
12.4.应用市场价值预测
12.4.1.机械自动引导控制
12.4.2.拖拉机碰撞与障碍物检测
12.4.3.机械安全及参数监测“，
12.4.4.可变速率技术
12.4.5.楼宇及处所监察
12.5.市场吸引力分析
12.5.1.按国家
12.5.2.通过组件
12.5.3.通过应用程序
12.6.驱动与约束碰撞分析
13.日本智能农业解决方案市场分析
13.1.简介
13.1.1.日本市值预测
13.1.2.按国家分列的年度增长比较
13.1.3.基点份额(BPS)分析，按国家
13.2.市场价值预测组件
13.2.1.硬件
13.2.1.1.传感器监控系统
13.2.1.2.智能检测系统
13.2.1.3.启用GPS的测距系统
13.2.1.4.无人驾驶飞机
13.2.2.软件
13.2.3.服务
13.2.3.1.1.气候资讯服务
13.2.3.1.2.供应链管理服务
13.2.3.1.3.其他(系统集成、维护和咨询)
13.3.应用市场价值预测
13.3.1.机械自动引导控制
13.3.2.拖拉机碰撞与障碍物检测
13.3.3.机械安全及参数监测“，
13.3.4.可变速率技术
13.3.5.楼宇及处所监察
13.4.市场吸引力分析
13.4.1.通过组件
13.4.2.通过应用程序
13.5.驱动与约束碰撞分析
14.竞争格局
14.1.公司简介
14.1.1.泥路数据公司
14.1.2.Iteris公司。
14.1.3.CropMetrics有限责任公司
14.1.4.Agribotix有限责任公司
14.1.5.AgriSight公司。
14.1.6.SemiosBio Technologies Inc.
14.1.7.细粒度的公司。
14.1.8.天宝航海有限公司
14.1.9.场地特定技术开发集团有限公司
14.1.10.AgJunction有限责任公司
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表格一览表
表1:2020-2031年全球智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测，各硬件细分市场
表2:2020-2031年全球智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测，各服务细分领域
表3:2020-2031年北美智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测，各国
表4:2020-2031年北美智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测，各组成部分
表5:2020-2031年北美智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测，各硬件细分市场
表6:2020-2031年北美智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测，各服务细分领域
表7:2020-2031年北美智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测，各应用领域
表8:2020-2031年，拉丁美洲智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测，各国
表9:2020-2031年，拉丁美洲智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测
表10:2020-2031年，拉丁美洲智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测，各硬件细分市场
表11:2020-2031年，拉丁美洲智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测，各服务细分领域
表12:2020-2031年，拉丁美洲智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测，各应用领域
表13:西欧智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测，各国
表14:2020-2031年西欧智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测
表15:西欧智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测，各硬件细分市场
表16:西欧智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测，各服务细分领域
表17:西欧智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测，各应用领域
表18:东欧智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测，各国
表19:2020-2031年，东欧智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测
表20:东欧智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测，各硬件细分市场
表21:2020-2031年东欧智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测，各服务细分领域
表22:2020-2031年东欧智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测，各应用领域
表23:APEJ智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测，各国，2020-2031
表24:APEJ智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测，各组成部分，2020-2031
表25:2020-2031年APEJ智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测，各硬件细分市场
表26:2020-2031年APEJ智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测，各服务细分领域
表27:APEJ智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测，各应用领域，2020-2031
表28:MEA智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测，各国，2020-2031
表29:中东和非洲智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测
表30:中东和非洲智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测，各硬件细分市场
表31:中东和非洲智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测，各服务细分领域
表32:中东和非洲智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测，各应用领域
表33:日本智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测，各组成部分
表34:日本智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测，各硬件细分市场
表35:日本智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测，各服务细分领域
表36:日本智能农业解决方案市场价值(百万美元)预测，各应用领域
图表一览表
图01:2020-2031年，全球智能农业解决方案市场价值(百万美元)及同比增长(%
图02:全球智能农业解决方案市场绝对机会，2020-2031年
图03:全球智能农业解决方案市场各组成部分BPS分析，2021年和2031年
图04:2021-2031年全球智能农业解决方案市场收入各组成部分同比增长
图05:2020-2031年，全球智能农业解决方案市场价值(百万美元)及各硬件领域同比增长(%
图06:全球智能农业解决方案市场绝对机会，各硬件部门
图07:2020-2031年，全球智能农业解决方案市场价值(百万美元)及各软件部门同比增长(%
图08:全球智能农业解决方案市场绝对机会，各软件领域，2020-2031
图09:各服务部门、全球智能农业解决方案市场价值(百万美元)及同比增长(%
图10:2020-2031年全球智能农业解决方案市场绝对机会，各服务领域
图11:2021年和2031年全球智能农业解决方案市场BPS应用分析
图12:2021-2031年全球智能农业解决方案市场收入按应用分列的同比增长
图13:全球智能农业解决方案市场价值(百万美元)及同比增长(%)，各自动化机械引导控制部门
图14:全球智能农业解决方案市场绝对机会，各自动化机械引导控制部门，2020-2031
图15:2020-2031年，全球智能农业解决方案市场价值(百万美元)及同比增长(%)，各拖拉机碰撞和障碍物检测部门
图16:2020-2031年全球智能农业解决方案市场的绝对机会，各部门，拖拉机碰撞和障碍物检测
图17:全球智能农业解决方案市场价值(百万美元)和同比增长(%)，各机械安全和参数监测部门
图18:全球智能农业解决方案市场绝对机会，各机械安全和参数监测部门
图19:2020-2031年，全球智能农业解决方案市场价值(百万美元)及同比增长(%
图20:2020-2031年全球智能农业解决方案市场绝对机会，各变速技术领域
图21:2020-2031年，全球智能农业解决方案市场价值(百万美元)及同比增长(%
图22:全球智能农业解决方案市场绝对机会，各建筑和前提监控部门，2020-2031
图23:北美智能农业解决方案市场各国家BPS分析，2021年和2031年
图24:北美智能农业解决方案市场收入同比增长，各国
图25:2020-2031年，北美智能农业解决方案市场价值(百万美元)及同比增长(%
图26:北美智能农业解决方案市场绝对机会，2020-2031
图27:北美智能农业解决方案市场吸引力分析，各构成要素
图28:北美智能农业解决方案市场吸引力分析(各应用
图29:北美智能农业解决方案市场吸引力分析，各国
图30:2021年和2031年，拉丁美洲智能农业解决方案市场各国家BPS分析
图31:各国，拉丁美洲智能农业解决方案市场收入同比增长
图32:2020-2031年，拉丁美洲智能农业解决方案市场价值(百万美元)及同比增长(%
图33:拉丁美洲智能农业解决方案市场绝对机会，2020-2031
图34:智能农业解决方案市场吸引力分析，拉丁美洲
图35:2021-2031年，智能农业解决方案市场吸引力分析
图36:美洲智能农业解决方案市场吸引力分析，各国
图37:西欧智能农业解决方案市场各国家BPS分析，2021年和2031年
图38:西欧智能农业解决方案市场收入同比增长，各国
图39:2020-2031年，西欧智能农业解决方案市场价值(百万美元)及同比增长(%
图40:西欧智能农业解决方案市场绝对机会，2020-2031
图41:2021-2031年，西欧智能农业解决方案市场吸引力分析
图42:西欧智能农业解决方案市场吸引力分析，各应用情况
图43:西欧智能农业解决方案市场吸引力分析，各国
图44:东欧智能农业解决方案市场各国家BPS分析，2021年和2031年
图45:各国，智能农业解决方案市场收入同比增长
图46:2020-2031年，东欧智能农业解决方案市场价值(百万美元)及同比增长(%
图47:东欧智能农业解决方案市场绝对机会，2020-2031
图48:欧洲智能农业解决方案市场吸引力分析
图49:智能农业解决方案，东欧市场吸引力分析
图50:欧洲智能农业解决方案市场吸引力分析，各国
图51:APEJ智能农业解决方案市场各国家BPS分析，2021年和2031年
图52:亚太经合组织智能农业解决方案市场收入同比增长，各国
图53:2020-2031年亚太经合组织智能农业解决方案市场价值(百万美元)及同比增长(%
图54:APEJ智能农业解决方案市场绝对机会，2020-2031
图55:亚太经合组织智能农业解决方案市场吸引力分析，各组成部分
图56:亚太经合组织智能农业解决方案市场吸引力分析，各应用
图57:亚太经合组织智能农业解决方案市场吸引力分析，各国
图58:中东和非洲智能农业解决方案市场各国家BPS分析
图59:中东和非洲智能农业解决方案市场收入同比增长，各国
图60:2020-2031年，中东和非洲智能农业解决方案市场价值(百万美元)及同比增长(%
图61:中东和非洲智能农业解决方案市场绝对机会，2020-2031
图62:中东和非洲智能农业解决方案市场吸引力分析
图63:智能农业解决方案，中东和非洲市场吸引力分析
图64:中东和非洲智能农业解决方案市场吸引力分析，各国
图65:日本智能农业解决方案市场价值(百万美元)及同比增长(%
图66:日本智能农业解决方案市场绝对机会，2020-2031
图67:日本智能农业解决方案市场吸引力分析
图68:日本智能农业解决方案市场吸引力分析，应用情况
